随着装备系统复杂度持续提升和数字化转型加速,传统基于经验或单一模型的通用质量特性分析与设计方法面临严峻挑战。本论坛聚焦“模型驱动”与“数据驱动”两大技术范式的深度融合,探讨数字孪生、人工智能、知识工程、虚拟仿真等前沿技术及RMS领域工程实践,旨在打破学科壁垒,促进模型工程、数据科学、人工智能与RMS专业的深度交叉,推动装备质量特性技术向数字化、智能化、体系化方向发展,为高端装备高质量发展提供理论支撑与技术路径。欢迎物理机理与数据智能混合建模、多源异构信息融合、小样本不确定性量化、以及RMS与性能一体化设计等创新方向的成果交流。
正高级工程师,工业和信息化部电子第五研究所党委委员、副所长。长期从事计量技术、质量可靠性技术、通用质量特性研究工作,兼任工业装备质量大数据工业和信息化部重点实验室主任、民用飞机及航空发动机质量与可靠性工程技术工业和信息化部重点实验室主任等,主持国家重点研发计划项目、工信部民机项目、总装备部技术基础科研项目、国防科工局项目等10余项,主持起草国家和省部级技术标准和技术规范6项,曾获国防科技进步三等奖。
教授、博导,西安电子科技大学智能制造与工业互联网(大数据)研究中心主任,陕西省工业互联网大数据与智能系统重点创新团队负责人,陕西省工业互联网技术高校工程中心主任,西安市工业大数据与智能系统工程中心主任,从事工业互联网大数据与人工智能、工业可信数据空间与数据资产等方面研究,主持60 多项国家省部级项目,发表SCI论文40多篇,授权发明专利40多项,出版《工业互联网技术及应用》,、《区块链工业应用技术》、《工业边缘计算》。
哈尔滨工业大学副教授、博导,机械设计系副主任,全国研究生教育评估监测专家库专家。主要从事AI驱动高端装备智能性能监控、工业大数据分析与挖掘等研究,主持国家自然科学基金面上/青年项目、国家重点研发计划子课题、中国/黑龙江省博士后面上基金、省优秀博士论文资助项目等多项国家/省部级项目,以第一/通讯作者在IEEE/CAA JAS、IEEE TNNLS、MSSP、RESS、CVPR等国际期刊/顶会以发表30余篇,其中中科院1区Top18篇,高被引论文2篇、累计被引1200余次;相关成果已在航空航天、高端制造、能源装备等领域成功应用。
报告题目:《网络可靠性理论与技术》
黄宁 教授、博导 北京航空航天大学可靠性与系统工程学院
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报告题目:《XDBoost助力智能制造领域工业AI Agent体系应用落地》
张新民 研究员 西安电子科技大学广州研究院
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陈改革 教授、博导 西安邮电大学人工智能应用研究院副院长
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报告题目:《知识与数据联合驱动的航空发动机剩余使用寿命预测技术》
付松 副教授 哈尔滨工业大学
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报告题目:《数字化与人工智能助力产线装备高质量健康管理》
左志军 高级工程师 明珞智能制造研究院院长兼工业数据服务事业部总经理
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